基于建筑物激光点云边缘线自动提取提高DSM精度
在机载激光雷达扫描过程中,建筑物背面的地面边缘线常常被遮挡,无法获取精确的建筑物背面边缘点信息,在利用获得的激光点云进行三维重建时,使得创建数字表面模型(DSM)的精度较低.为消除背面边缘点缺失造成的DSM精度降低,提出了一种建筑物地面缺失边缘线的自动提取算法;通过提取建筑物侧面和地面局部点云的拟合趋势面,计算两相邻局部趋势面的交线,并补充缺失部分的边缘点数据;最后采用补充了边缘点的建筑物激光点云重建了建筑物的DSM,并对边缘点补充前后的DSM精度进行了对比仿真实验.仿真结果表明,通过提取和补充建筑物的边缘点可有效提高建筑物重建DSM的高程精度.
遥感、机载激光雷达、数字表面模型、表面边缘点、局部趋势面
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TP751.1(遥感技术)
国家自然科学基金;教育部国家留学基金;山东省自然科学基金;山东省青年教师成长计划;山东理工大学博士科研基金
2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
391-397
