基于贝叶斯学生t分布混合的稳健点集匹配

摘要：

针对点集匹配中异常值的干扰问题,提出了一种基于贝叶斯学生t分布混合模型(SMM)的稳健仿射点集匹配方法.在贝叶斯框架下,该算法将点集匹配问题模型化为利用SMM进行概率密度估计的问题.通过引入模型参数的近似变分后验分布,目标函数转化为最大化完全数据对数似然的变分下界,利用变分贝叶斯期望最大化(VBEM)算法迭代估计模型参数的变分后验分布.对于学生t分布的自由度参数,通过最大化完全数据的对数似然进行迭代更新,并利用斯特林公式近似计算.通过模拟点集和光学遥感图像的配准实验,验证了该方法的有效性.

关键词：遥感、点集匹配、变分贝叶斯、学生t分布混合模型、异常值、稳健性

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;遥感科学国家重点实验室开放基金;陕西省自然科学基础研究计划

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：376-383