基于快速有限剪切波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法
为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法.利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数.在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法.然后,通过逆FFST获取最终的融合图像.对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果.
图像处理、图像融合、区域能量、引导滤波、快速有限剪切波变换、改进的拉普拉斯能量和
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学研究重大项目;安徽省自然科学基金;安徽建筑大学博士启动基金
2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
188-195
