融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

摘要：

通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度.将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像.对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点.将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法.实验结果表明,新方法有效地剔除了 SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了 SML在边缘区域的优势,得到了高精度的场景深度图及其全聚焦图像.

关键词：成像系统、深度估计、全聚焦成像、特征点密度、聚焦测度、聚焦堆栈

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372150

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：147-156