基于高阶相位一致性的混合失真图像质量评价

摘要：

混合失真图像质量评价是图像质量评价(IQA)领域的重点和难点,基于高阶相位一致性,提出了一种混合失真无参考IQA算法.计算了高阶相位一致性用于捕捉图像结构信息,应用灰度共生矩阵分别提取了 4阶相位一致性图像的统计特征;在分析相邻阶相位一致性的相关性及相邻阶相位一致性局部熵的相关性的基础上,分别计算了相邻阶相位一致性及其局部熵的互信息和交叉熵;利用支持向量回归机制建立回归模型并进行质量预测.在 MLIVE和MDID2013数据库上的实验结果表明,该算法的评价结果与主观评价分数具有很高的一致性,其性能优于当今主流的全参考和无参考IQA算法.

关键词：图像处理、混合失真图像质量评价、高阶相位一致性、灰度共生矩阵、相关性

所属期刊栏目：54

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金;重点国际地区合作研究项目;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：122-130