甲醇柴油品质的拉曼光谱检测

摘要：

利用拉曼光谱检测技术,对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究.93个甲醇柴油样品作为被检测的对象,划分校正集(72个)和预测集(21个).分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘(PLS)模型效果;然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入,结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型,并进行比较分析.结果表明,甲醇含量的多元散射校正-偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优,其校正集相关系数Rc为0.9761,交互验证相关系数Rcv为0.9551,校正集均方误差(RMSEC)为1.5089,交互验证均方误差(RMSECV)为2.0630;黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的,Rc为0.9794,Rcv为0.9580,RMSEC为0.0907 mPa· s,RMSECV为0.1292 mPa·s.

关键词：光谱学、拉曼光谱、甲醇柴油、甲醇含量、黏度、偏最小二乘、连续投影算法

所属期刊栏目：53

分类号：O433(光学)

资助基金：南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心赣教高字”2014”60号

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：300-307