融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别
提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子.通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值特征;针对每个幅值特征图像,运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式;通过模式区域直方图统计,计算信息熵权重,加权串联后得到最终的人脸描述.识别过程中,采用x 2距离对特征直方图进行相似度匹配.分别在ORL和Yale数据库中进行仿真.结果表明,LGATDP2方法具有更好的普适性,在光照变化、表情变化和噪声干扰下具有更高的稳健性.
图像处理、人脸识别、局部Gabor自适应三值微分模式、自适应阈值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61263036
2017-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
110-116