基于人眼状态信息的非接触式疲劳驾驶监测与预警系统

摘要：

疲劳驾驶预警系统对保障驾驶员的安全驾驶具有十分重要的作用.以驾驶员人眼图像信息处理为基础,建立了离散单位时间内非正常状态时间所占百分比疲劳判断模型,实现了对驾驶员疲劳状态的监控与预警.通过近红外光源对人眼主动照明,采用互补金属氧化物半导体摄像头实现对人眼图像信息的采集,基于Adaboost算法实现人眼准确定位,利用Harris强角点检测人眼中心区域,得到眼睛的视线状态信息,根据疲劳判断模型,设计可调的预警阈值,实现驾驶员疲劳状态的分级预警.实验结果表明:在一定条件下,系统判断响应时间为1.5s,虚警率为4％,具有抗干扰性强和实时性好等特点.

关键词：成像系统、人眼检测、角点检测、疲劳判断模型

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：83-88