一种基于LabVIEW的机器视觉标定和校正方法

摘要：

视觉标定和校正是应用机器视觉的重要环节,可使检测的图像更加准确以达到提高机器视觉检测精度的目的,是不可忽视的关键步骤.提出了一种改进的平面模板法,在传统方法和Heikkila模型基础上推广了切向畸变模型,成像模型中增加了高阶非线性畸变并进行了一定的简化,经过该模型优化标定参数并得到特征像素的空间校正模值,然后通过线性插值方法对像素进行灰度校正,得到标定结果和校正后的图像.该方法由自行搭建的机器视觉检测平台通过LabVIEW工具实现,实验证明视觉系统采集的图像得到了良好的校正,校正精度达到0.17％.

关键词：机器视觉、畸变校正、LabVIEW、标定、平面模板法

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：121-130