基于图像对准式V棱镜折射仪低对比度图像的识别算法研究

摘要：

高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件,主要由V棱镜折射仪进行检测.在图像对准式V棱镜折射仪中,用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量,直接影响折射率测量中的对准精度,尤其当单线与背景对比度不高时,会大大影响仪器的测量精度.提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像.通过对比实验证明了本算法的有效性,将测角精度提高到了±1″,算法稳定测量重复性优于1×10-6,对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义.

关键词：图像处理、垂直投影、机器视觉、低对比度、图像增强

所属期刊栏目：51

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：71-76