人眼像差校正线性二次高斯优化控制研究

摘要：

为获得清晰的高分辨率人眼眼底视网膜图像,自适应光学系统中变形镜必须能够实时跟踪并补偿人眼中随时间变化的像差信息.对波前像差特别是动态像差的校正能力不仅取决于变形镜等硬件的性能,还与自适应光学系统中的控制算法密切相关.在不加大硬件复杂度的基础上,介绍了一种基于Kalman滤波的线性二次高斯(LQG)人眼像差校正最优控制模型.首先分析了自适应光学系统的离散性,证明在离散模式下研究自适应光学系统的可行性;然后建立了基于Kalman滤波的LQG优化控制模型,并给出基于LQG优化控制的像差校正控制算法;最后通过仿真实验验证了基于LQG优化控制的像差校正算法对动态人眼波前像差校正的可行性和有效性.

关键词：成像系统、视觉光学、人眼像差校正、自适应光学、变形镜、线性二次高斯控制

所属期刊栏目：51

分类号：TP273.2(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省自然科学基金面上项目1208085MA09;安徽省高校省级优秀青年人才基金2012SQRL151;安徽省教育厅自然科学研究项目KJ2011Z272

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：138-144