红外与可见光图像的变分增强融合算法研究

摘要：

提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法.首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像.实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性.

关键词：图像处理、图像融合、变分法、梯度增强、目标识别

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目20120706ZX;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20121420110004

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111