基于双混沌量子粒子群算法的的模糊图像增强研究

摘要：

针对模糊图像增强存在的缺陷,提出双混沌量子机制的粒子群优化算法.首先对量子粒子群增设收缩扩张因子来动态改变搜索边界;接着双混沌量子机制系统利用两种不同的混沌机制同时在搜索空间中进行独立搜索,根据两者搜索的最优点的距离情况来缩小搜索空间,得出空间真正的最优值;最后通过非完全Beta函数建立双混沌量子粒子群算法与模糊图像增强的关系,给出了算法流程.实验仿真显示本算法增强效果清晰,同时较好地保持了图像的整体视觉效果,直方图显示本算法较其他算法灰度值分布均匀,信噪比改善较大.

关键词：成像系统、收缩扩张因子、高斯扰动、双混沌、增强

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：100-106