变参式Tikhonov正则化图像复原算法

摘要：

正则化方法是近年来流行的图像复原算法.研究了周期边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法,提出了新的预处理矩阵和变化正则化参数的方法.正则化参数先取较大值,抑制复原图像中的噪声,得出收敛的结果来修正初始梯度；再取较小值,用来增强复原图像中的细节.对一组图像复原基准问题的实验结果表明,与当前流行的正则化图像复原算法比较,该算法的图像复原效果更佳.

关键词：图像处理、图像复原、周期边界条件、Tikhonov正则化、变正则化参数

所属期刊栏目：50

分类号：O436(光学)

资助基金：国家973计划2009CB72400603;国家自然科学基金科学仪器专项61027002;国家自然科学基金60972100资助课题

在线出版日期：2013-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99