弛豫铁电单晶光传感器噪声的处理

摘要：

新型热释电材料弛豫铁电单晶(PMN-PT),其具有优异的压电效应和热释电效应,对外界的干扰也更加敏感,制成传感器后会产生更多的噪声.针对新型红外传感器读出信号中噪声的产生机理、特点进行了分析与研究,利用计算机仿真出的带有白噪声和1/f噪声,信噪比为0 dB左右的读出信号模型,分别使用自相关算法和小波降噪算法对其进行降噪处理,最后使用现场可编程门阵列(FPGA)实现了对实测信号的小波去噪.结果表明,自相关算法只能降低白噪声,降噪后信噪比提高了5.5 dB;小波降噪算法对温度噪声、白噪声和1/f噪声等都有效果,降噪后信噪比提高了15 dB.

关键词：信号处理、PMN-PT红外传感器、自相关算法、小波变换

所属期刊栏目：48

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60837003

在线出版日期：2011-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：42-46