空域中基于Rudin-Osher-Fatemi模型的小波图像修补方法
简要介绍了图像修补问题及现在一些主要的图像修补技术.根据图像修补的目的,提出小波图像修补问题不必局限于小波域求解,也可以在空域得到解决的思想.给出了该思想的依据和具体实现步骤,并提出一种在空域中基于Rudin-Osher-Fatemi(ROF)模型来实现上述思想的小波图像修补方法.图像修补仿真实验的结果表明,该方法可以得到较好的图像修补视觉效果,峰值信噪比(PSNR)小于10 dB的缺损图像经处理后其PSNR达到约30 dB.较以前的小波图像修补方法,该方法显著提高了缺损图像的PSNR,验证了提出思想的可行性.
图像处理、图像修补、ROF模型、小波
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TP319(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60872138
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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