基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法
提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法.该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据.建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征.仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性.
图像处理、交通标志、模式识别、神经网络、颜色形状模型
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TP74(遥感技术)
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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