基于改进Keren配准方法的超分辨率算法

摘要：

提出一种基于边缘检测和Keren配准方法的自适应归一化卷积超分辨率重建算法.为了进一步提高低分辨率序列图像间的配准精度,该算法将边缘检测与Keren配准算法相结合.首先利用Roberts算子对图像序列进行边缘检测,然后利用基于简化四参数仿射变换模型的Keren改进算法求出边缘图像间的平移和旋转参数.仿真实验结果表明即使在含有噪声及大角度旋转情况下,相比Keren改进算法该算法配准精度得到了显著提高;其中采用Roberts算子相比其他传统算子可获得更高的配准精度.最后采用自适应归一化卷积超分辨率融合算法进行超分辨率重建,真实混叠图像序列的实验表明,基于提出的这种配准方法的超分辨率重建图像获得了很好的视觉效果和更高的分辨能力,具有良好的应用价值.

关键词：图像处理、超分辨率、图像配准、边缘检测、超分辨率融合

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划2007AA12Z114;武器装备探索研究项目7130730

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：63-68