基于灰度共生矩阵的连续多幅散斑图像纹理
采用激光散斑的实验方法,拍摄了连续多幅不同加工工艺、不同表面粗糙度标准样块的散斑图像.利用基于灰度共生矩阵的纹理分析方法对图像的4个特征参数--角二阶矩、惯性矩、相关性和熵进行了计算、统计与分析.研究表明,连续多幅激光散斑图像的各种参数取值会有波动,但整体趋于平稳:验证了表面粗糙度和特征参数之间存在着规律性的曲线关系;进一步消除了外界干扰和装置随时间的动态不确定性,使得实验结果更可靠,同时扩大了表面粗糙度和4个特征参量之间的关系数据库,验证了激光散斑的方法对测量表面粗糙度具有较高的可信度.
图像处理、纹理、灰度共生矩阵、连续、激光散斑
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TN247;O436.2(光电子技术、激光技术)
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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