基于快速核独立分量分析的图像反光分离研究
透过玻璃对场景成像,图像由场景实像和反光虚像线性叠加而成,直接影响到图像分析处理和计算机视觉应用等,可采用盲源分离方法进行反光分离.图像成像过程中的非线性因素,会使线性独立分量分析(ICA)用于反光分离结果不够精确.采用基于Hilben-Schmidt独立性判断准则的快速核独立分量分析(FastKICA)进行图像反光分离.实验表明,快速核独立分量分析用于图像反光分离,在分离精度和速度上优于线性独立分量分析和常规核独立分量分析(KICA).
图像处理、反光分离、快速核独立分量分析、非线性
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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