基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法

摘要：

针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法.将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度;在各带通方向子带上估计噪声,抑制模值小于闽值的系数,改进神经网络中的Sigmoid函数用于调节模值大于阈值的系数;经非下采样Contourlet逆变换得到增强图像.与几种传统增强算法相比,本算法处理的图像达到了抑制噪声、改善图像对比度、突出目标轮廓的目的,具有较高的对比度评估值.

关键词：图像处理、图像增强、非下采样Contourlet变换、水下图像、多尺度Rentinex、Sigmoid函数

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;江苏省社会发展项目;疏浚技术教育部工程研究中心开放基金

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：41-45