基于模糊均值聚类和亮度均衡的钢管自适应计数

摘要：

针对现有计数方法的缺陷,根据钢管截面区域与背景图像存在较大亮度差异的特点,提出了基于模糊C均值(FCM)聚类和亮度均衡的钢管自适应计数方法.用亮度均衡等方法对钢管图像进行预处理,降低图像中高光和阴影等的不良影响;利用FCM聚类方法自适应分割图像;对二值图像进行连通区域标记,获取区域几何特征;利用统计学方法和FCM聚类方法剔除非钢管截面区域,统计计数.实验表明,新方法不仅计数速度快,而且计数精度高,同时具有对不同环境条件的自适应性.

关键词：图像处理、钢管计数、模糊C均值聚类、亮度均衡

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：52-56