基于K-Means聚类与凸包检测的金刚石磨粒分割与评价

摘要：

金刚石工具广泛应用于磨削、线锯、研磨等领域,其表面的磨粒特征是影响加工结果与工具性能的重要因素.针对具有复杂背景信息的磨粒图像,提出一种基于K-means聚类与凸包检测的磨粒分割方法,结合二值化、形态学处理、主轮廓提取等相关操作实现磨粒的提取与分割;最终提出磨粒轮廓面积精度ηCAA、磨粒位置误差θPE和磨粒数量召回率σQR 3个相关指标来评价分割效果.结果表明:金刚石磨粒的平均轮廓面积精度为95.01％,平均位置误差仅为2.93％,平均数量召回率为98.30％,证明了该方法的准确性.

关键词：金刚石工具、磨粒特征、K-means聚类、凸包检测、磨粒分割

所属期刊栏目：43

分类号：TG156;TQ164;TG73(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金52275426

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：188-195