基于最小二乘支持向量回归的划片刀刃长控制优化

摘要：

划片刀的刀刃长度影响划片刀的使用性能,而刀刃出露是控制刀刃长度的关键工序.在连续生产中一次腐蚀多片,刀刃长度存在波动.针对此问题,以子组划片刀刃长极差为响应,以溶液温度、溶液浓度、工件旋转速度为影响因子,选择正交试验设计方式获取试验点并得到样本集,再用最小二乘支持向量回归法建立模型,最后用粒子群算法对所建模型进行寻优,获得优化后的工艺参数.试验表明:该方法对降低划片刀生产中刃长波动性有显著效果,试验结果与建模寻优结果的划片刀刃长极差仅相差2.1μm.

关键词：划片刀刃长、参数优化、正交试验设计、最小二乘支持向量回归、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TG71(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)

资助基金：国家自然科学基金;河南省高等学校科技创新人才支持计划

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61