基于功率谱信息熵与GK模糊聚类的生物组织变性识别方法

摘要：

本文提出了一种基于功率谱信息熵和GK模糊聚类相结合的方法,应用于生物组织变性识别判定中.利用高强度聚焦超声辐照离体新鲜猪肉来改变其特性,并用热电偶测量声焦区温度,同时采集了不同温度时的超声回波信号.通过对采集的信号进行截取,研究了分段数对功率谱信息熵辨识性能的影响.研究发现当分段数为26至32时,功率谱信息熵的准确度、灵敏度和特异度均有较高的值.本研究计算了分段数为30时的功率谱信息熵,此时的变性组织对应的功率谱信息熵比未变性组织对应的功率谱信息熵平均高出约0.094,大约为7.99％.采用功率谱信息熵作为特征参数时,GK模糊聚类效果优于模糊C均值聚类;采用GK模糊聚类方式,功率谱信息熵比小波熵具有更高的辨识率.

关键词：高强度聚焦超声、组织损伤、GK模糊聚类、功率谱信息熵

所属期刊栏目：27

分类号：TP274+.53(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目11474090,11774088;湖南省自然科学基金项目2016JJ3090

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：503-509