基于高光谱成像和主成分分析的水稻茎叶分割

摘要：

在单株水稻表型测量研究中，为了实现绿叶面积和茎叶相关表型参数的准确计算提供技术保障，茎叶的分割是非常重要的一步。传统的人工测量方法费时费力，且主观性较强，而基于普通相机拍摄的彩色图像进行分割效果很差。本研究介绍了一种使用可见光-近红外高光谱成像系统自动区分单株盆栽水稻茎叶的方法。首先将各波长下的图像从原始二进制数据中提取出来，接着使用主成分分析所有波长下的图像，并提取出主要的主成分图像，再基于数字图像处理技术将茎叶区分开。实验结果表明，本系统以及文中所用方法对分蘖盛期的水稻茎叶有很好的分割效果，这为后续水稻茎叶表型性状高通量、数字化、无损准确提取提供了重要的技术保障，并进一步促进植物表型组学的发展。

关键词：高光谱成像、图像分割、主成分分析

分类号：O657.3;TPS71(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划，2013AA102403；国家自然科学基金资助项目30921091，31200274；新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0386

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37