基于高分一号 WFV 卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究

摘要：

基于高分一号 WFV 卫星数据，通过计算 NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI 和 DVI 6种植被指数，结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本，进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析，从中选出生物量最佳估算模型。结果表明：（1）指数模型是 NDVI 和 GBNDVI 的最佳生物量回归模型，幂模型是其它植被指数的最佳回归模型（P ＜0．001）；（2）6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数（R2）都大于0．7，最大为0．77，由大到小排序为 MSAVI ＞SAVI ＞NDVI ＞DVI ＞SRI ＞GBNDVI；（3）各最佳回归模型的平均相对误差（MRE）都小于54％，最小为23．9％，由小到大排序为 NDVI ＜GBNDVI ＜SRI ＜DVI ＝SAVI ＜MSAVI。

关键词：GF-1 WFV 卫星、植被指数、生物量、回归模型

分类号：X87;Q948(环境遥感)

资助基金：海洋公益性行业科研专项经费项目201205008-01；国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费专项资金项目GY0213G08

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：604-608