南海北部海区浮游植物粒级结构生物光学反演模型的验证与评价

摘要：

浮游植物粒级结构是海洋生态系统中的一个重要生物学因子。基于生物光学参数反演浮游植物粒级结构变化是当前水色遥感研究的热点问题。本文综合南海北部海区多年航次调查数据，对现有几类反演算法进行了区域性优化和验证评价。根据叶绿素 a 浓度（Chl a）或浮游植物吸收系数（aph （443））的阈值可实现南海北部海区小型（Micro）和微微型（Pico）浮游植物主导的划分，微型（Nano）的判别精度较差。基于归一化吸收光谱提取的粒级指数可定性地表征浮游植物粒级结构的综合变化趋势。基于叶绿素 a 浓度的三组分模型，较好地模拟浮游植物粒级结构的变化规律，可实现分粒级叶绿素 a 浓度的定量反演，Pico 粒级的反演精度较高；在此基础上，耦合浮游植物吸收光谱变化规律和总叶绿素 a 浓度定量反演粒级结构的模型，进一步提高了 Micro 和Nano 粒级的反演精度，且线性相关程度增强。

关键词：浮游植物粒级结构、叶绿素a浓度、浮游植物吸收光谱、生物光学、南海北部海区

分类号：P733.3(海洋基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目41176035，41376042，40906021；中科院先导专项XDA11040302

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：502-515