山鸡椒挥发油GC-MS指纹图谱及模式识别研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1007-7146.2012.05.013

山鸡椒挥发油GC-MS指纹图谱及模式识别研究

引用
为控制山鸡椒挥发油的质量,通过水蒸气蒸馏法分离出山鸡椒挥发油,利用GC-MS建立了山鸡椒挥发油的指纹图谱,并运用主成分分析和聚类分析对指纹图谱进行模式识别研究.结果显示16批样本图谱共匹配出27个共有峰,以此27个峰为评价指标,样本的相似度均大于0.98.对27个共有峰中的18个峰进行了定性,以此18个峰为评价指标,方法学考察结果较好,主成分分析和聚类分析结果基本一致.表明该方法建立的GC-MS指纹图谱具有良好的稳定性和可靠性.同时,模式识别显示不同产地间和同一产地内的山鸡椒挥发油都存在差异.

山鸡椒挥发油、质量控制、指纹图谱、主成分分析、聚类分析

21

Q946.85;R284.1;O657(植物学)

国家林业局重点科研项目2011-01

2013-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

453-456

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

激光生物学报

1007-7146

43-1264/Q

21

2012,21(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn