环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究

摘要：

在"双碳"背景下,煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响,煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要.以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态,并实现对该指数未来趋势的准确预测;采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性,实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估,可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息.经过与经典的BPNN、RNN模型的对比,新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高,同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果,为其经营实践提供决策支持.

关键词：环渤海动力煤价格预测、LSTM模型、核密度估计、波动性预测

分类号：F272.3;TD-9;F713.36

资助基金：企业精益化管理应用系统开发;中国华能集团有限公司基础管理能力提升咨询服务

在线出版日期：2024-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-46,125