低碳能源大数据管理系统综合效益评价研究——兼析"绿能码"应用场景与商业模式

摘要：

在"双碳"目标,低碳能源大数据管理系统利用先进的数字化技术实时有效地掌控高能耗重点企业碳排放和新能源消纳情况,精准量化企业碳排放和绿色能源使用情况,帮助企业降本增效,合理规划减少碳排放量.本文从经济、环境、社会三方面,利用层次分析法对指标权重进行赋权,通过topsis模型对企业2017年安装光伏至2021年使用低碳能源大数据管理系统前后的综合效益进行评价.结果表明:低碳能源大数据管理系统在"绿能码"应用场景中能够为绿能提升、节能减排、管控规划提供辅助决策,促进绿色低碳经济发展.在此基础上,低碳能源大数据管理系统通过扩大用户覆盖率、深化应用场景以及创新商业模式等举措,能够帮助低碳能源大数据管理系统扩宽其市场、创造多元价值.

关键词：碳领域、综合效益评价、能源大数据、层次分析法、topsis模型

分类号：F224.5;F301.24;F426.61

资助基金：自然科学基金项目72174039

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144