不同城市房地产市场信息传导效应研究——基于网络搜索数据的分析

摘要：

近年来,我国房地产市场平稳健康发展取得明显成效.研究房地产市场信息传导效应,有利于为进一步稳定城市房价、保持房地产市场平稳健康发展提供理论参考.通过百度搜索数据提取房地产市场信息关注指数,进而运用格兰杰因果检验和向量自回归模型等方法构建了10个城市房地产市场的信息传导网络,并对他们之间的互动关系和动态影响进行分析.结果显示:各城市房地产市场间的信息传导关系密切,深圳房地产市场处于信息传导网络的中心;深圳、北京和广州是房地产市场信息传导网络中的信息源城市,他们对其他城市房地产市场有显著的持续性信息冲击影响;"信息距离"越近的城市房地产市场之间的信息互动关系越紧密,更容易相互影响.

关键词：房地产市场、信息传导、网络搜索数据、向量自回归模型

分类号：F299.233.5;F832.51;X820

资助基金：河南省教育厅人文社会科学研究一般项目2018-ZZJH-561

在线出版日期：2022-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65