网络情绪对农产品批发价格指数影响研究——基于突发公共卫生事件的社交网络大数据分析

摘要：

为理清突发公共卫生事件中网络情绪在农产品价格波动中的作用,本文以农产品批发价格指数为基础,利用网络爬虫技术抓取新浪微博上农产品文本数据,分析新冠肺炎期间网民对农产品的关注情况,并借助百度API与向量自回归模型(VAR)进行分析.结果表明:疫情期间网民对农产品的关注集中在蔬菜、畜产品等,短时间内由于一些人的恐慌、跟风、盲从等行为,这类农产品价格大幅上升;但随着国家政策调控、供给增加与网络信息公开,网民获得的信息更全面,恐慌从众心理减少,农产品价格呈现出下降趋势,最终,农产品价格趋于均衡稳定.

关键词：新冠疫情;情感指数;农产品批发价格指数;社交网络大数据

资助基金：本文系国家自然科学基金;北京市科技计划项目;北京市农业科技项目

在线出版日期：2021-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94