房地产价格分化背景下的城市聚类研究

摘要：

我国各个城市的房地产市场发展程度和模式各异,基于这些特征可将房地产市场划分为不同的类别.本文以2013年6月-2018年12月我国70个大中城市的房价作为样本,采用非线性时变因子模型,研究区域房价的异质收敛特征,得出传统的以经济发展水平和地理位置作为划分房地产市场的方法不能适应当前房地产市场调控的需要;我国70个大中城市的房地产价格存在异质收敛特征,可将其划分为7个收敛子群;地理因素或经济因素不是导致城市房价变动的主导因素.建议政府根据不同子群的房价收敛特征制定货币政策、信贷政策和税收政策,以便各级地方政府据此制定因地制宜的房地产调控政策;放开部分城市的土地限制,建立人地挂钩制度;合理引导房地产开发商有针对性地提高部分城市的住房供给.

关键词：房地产价格、异质收敛、非线性时变因子模型、聚类分析

分类号：F293.3;F832.7;F061.5

资助基金：国家自然科学基金;我国大城市房价的空间属性及其对房价形成与演化的影响研究;老龄化进程中我国大城市住宅需求变化及应对策略研究;中国博士后科学基金;中国科学院大学校长基金

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40