我国棉花全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数法的分析

摘要：

在农业大数据背景下,生产效率不仅反映农产品竞争力与资源配置效率,更是产业发展前景的重要指标.本文运用DEA-Malmquist指数法,结合中国棉花生产成本数据,对2004-2018年中国棉花生产率全要素变动和资源配置效率进行实证研究,研究表明TFP在2004-2013年间呈逐年下降趋势,在2013年我国实施棉花收储政策后开始上涨,在2015年达到最高点1.124,其后趋于稳定.技术效率(Etch)变化与规模效率指数(Sech)变化高度趋同,比较平稳.技术进步指数(Tech)与全要素生产率(TFP)变化高度趋同,全要素生产率(TFP)变化主要由技术进步指数(Tech)影响.基于上述理论与研究,提出了我国棉花生产适应农业大数据时代发展的对策建议.

关键词：中国棉花、全要素生产率、DEA模型、Malmquist生产率指数、冗余量

分类号：F273.1;F3;F832.7

资助基金：国家社会科学基金;山东省社会科学基金规划项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144