中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析
猪肉是重要的畜产品之一, 其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定.本文利用2011年以来的猪肉价格数据, 分别构建ARIMA模型、GM (1, 1) 模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测.结果表明, 单一模型由于信息利用不充分, 预测精度较低.本文中, ARIMA模型表现为普遍低估, 且更适合进行短期预测, 随着预测期延长, 其误差变大;GM模型表现为普遍高估, 且更适合进行中长期预测, 随着预测期延长, 其误差变小.ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点, 相对误差最小, 拟合效果最好.结果显示, 2018年下半年, 中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响, 2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势, 由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg, 月均增速为3.89％, 2019年下半年, 增速将进一步扩大, 预计月均增速将达4.68％, 年底将创纪录地增至22.52元/kg.最后, 提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制, 加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议.
猪肉产业、猪肉市场、猪肉价格预测、生猪养殖、ARIMA-GM-RBF模型
农业部国际合作项目”金砖国家农业信息比较研究”;农业部创新人才项目”主要农产品市场监测预警关键技术研究”;中国农业科学院科技创新工程项目CAAS-ASTIP-2016-AII-02
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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