商品期货高频交易价格趋势实证分析——以黄金期货市场为例

摘要：

目前,我国各大基金公司、券商等金融企业纷纷研发高频交易系统与交易策略.但对金融市场高频交易价格趋势的研究均不够成熟,金融市场高频交易的特征的规律还尚待深入挖掘.本文结合期货市场的实际高频数据,将价格趋势分为上涨、下跌和稳定三类,从而将期货价格的预测研究转化为分类问题研究,将支持向量机模型.通过对黄金期货市场的高频数据进行实证研究,分析将机器学习算法用于价格预测研究的效果.研究发现支持向量机算法可以较好地预测结果.

关键词：随机森林、支持向量机、高频交易、价格趋势

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117