激光焊缝图像分割与颜色识别方法研究

摘要：

为了减少激光焊缝语义分割中焊缝形状和颜色多样性对分割精度的影响,采用注意力机制的图像语义分割方法提取焊缝区域.通过把焊缝区域图像从RGB转变到HSV颜色空间,在HSV模型空间实现对焊缝表面颜色识别,分析了 3 种类型焊缝对区域分割和颜色识别的影响.结果表明,焊缝分割区域平均像素精度约为 91.2%,添加注意力机制U型网络模型的分割效果更好.此焊缝表面颜色自动识别结果符合生产要求,在工业生产中有广泛应用前景.

关键词：图像处理、语义分割、颜色识别、深度学习、注意力机制

所属期刊栏目：47

分类号：TG456.7;TP751(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;南昌航空大学博士基金资助项目

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：723-728