激光成像引信的目标识别方法研究

摘要：

为了高效准确地滤掉云烟雾等悬浮粒子,减少对激光成像引信工作的影响,采用了改进的Harris+最小核值相似区域(SUSAN)角点检测算法与矩形度结合的目标识别方法.改进算法在原有Harris和SUSAN算法基础上,利用 8邻域模板标准差对目标像素点进行初次筛选获得候选角点,经高斯滤波后,利用改进的角点响应函数值进行二次筛选,再通过非极大值抑制得到最终角点,最后利用矩形度对目标与干扰进行二次区分.通过理论分析和实验验证可知,95％的目标能被有效地识别出来.结果表明,该方法能高效准确地区分目标与干扰,同时满足实时性要求,为激光成像引信抗干扰方面提供了一定的理论参考.

关键词：激光技术、目标识别、特征提取、Harris算法、最小核值相似区域算法

所属期刊栏目：47

分类号：TN247;TJ43+9.2(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：267-272