基于改进双边滤波的皮革缺陷检测

摘要：

为了提高皮革缺陷检测效率,提出了一种基于改进双边滤波的皮革缺陷检测算法.通过搭建机器视觉检测平台,完成不同种类缺陷的皮革样本的图像采集,采用改进的双边滤波算法处理样本图像,模糊皮革背景纹理并保留缺陷边缘轮廓,在此基础上,计算各类缺陷的4种特征参量作为输入向量,构建了最小二乘支持向量机自动识别模型.结果表明,与聚类分析算法、阈值分割法和小波分析法相比,本文中采用的算法能更高效地检测出皮革多种缺陷,检测平均用时0.83s,缺陷检测准确率为93.3％.此研究结果为皮革的实时检测提供了有效途径.

关键词：图像处理、表面缺陷检测、双边滤波、灰度共生矩阵、支持向量机、皮革

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目SJCX200767

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：373-377