基于3维荧光光谱技术的含乳饮料分类研究

摘要：

为了证明3维荧光光谱法对市面上的牛奶饮料进行快速分类的有效性,采集了市面上购买的12个不同品牌的牛奶饮料的3维荧光光谱,对光谱数据进行了预处理.采用主成分分析、因子分析结合聚类分析的方法对预处理后的光谱数据进行分类,通过因子分析提取出8个因子代表3维荧光光谱数据,对降维后的数据进行了聚类分析.结果表明,主成分分析保留前两个主成分的累积贡献率达到95.15％,能较好地降低光谱数据的维数,但是分类阈值不易确定;选择2.5作为阈值距离,可将含乳饮料分为配制型含乳饮料、发酵型含乳饮料和乳酸菌饮料,分类准确率达到83％以上.该研究验证了3维荧光光谱结合因子分析对含乳饮料进行分类的可行性.

关键词：光谱学、饮料分类、3维荧光光谱、因子分析、聚类分析

所属期刊栏目：45

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：303-306