大型风电叶片动态摄影测量网络优化

摘要：

在大型风电叶片动态摄影测量中,为了对相机的站位进行优化,采用一种变异操作改进型遗传算法作为摄影测量网络优化方法,通过光线束前方交会的误差传递建立测量误差模型,以空间坐标测量误差的标准差为网络优化的目标,同时根据被测风电叶片几何结构和实际环境确定了相应的约束条件进行仿真实验,得到了最优的相机站位.结果表明,在以叶片长度为40m的风机为被测物的仿真实验中,最优站位的空间坐标测量误差标准差为2.7mm;通过对叶片长度为3.5m的风机模型进行实测实验验证,最优站位的相对测量误差为0.009％,最大误差为0.617mm.该研究为风电叶片摄影测量的网络优化提供了参考.

关键词：测量与计量、网络优化、变异操作改进型遗传算法、大型风电叶片、摄影测量

所属期刊栏目：45

分类号：TM315;P234(电机)

资助基金：北京市教委科技计划重点资助项目KZ201711232029

在线出版日期：2021-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24