基于光谱角背景纯化的高光谱异常检测算法

摘要：

为了解决利用高光谱图像进行异常检测时结果不准确、虚警率较高的问题,提出了一种基于光谱角背景纯化的异常检测算法.该算法以局部RX算法为基础,根据光谱角距离分离出内外窗口间背景像元中的异常成分,得到纯化后的背景像元,然后进行异常检测.为验证算法的有效性,选取了两组机载可见光/红外光成像光谱仪真实高光谱数据进行仿真实验,并与经典的全局RX、局部RX算法进行对比.结果表明,与局部RX算法相比,该算法在两组数据下的曲线下面积分别提高了0.0317和0.0053.这些结果为下一步的研究方向提供了参考.

关键词：光谱学、高光谱图像、异常检测、光谱角、背景纯化、局部RX算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61801507

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：623-627