基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法

摘要：

为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心.通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比.结果表明,该算法能够较为完整地提取激光条纹区域,并且其平均拟合相关系数为0.9809(最接近1),平均列坐标最大差值为0.4518pixel(最接近0),平均变异系数为0.0062(最接近0),相对其它方法具有更优的结果,能够抑制多噪声环境对于激光条纹提取的影响,精确提取激光条纹的亚像素中心,具有较好的鲁棒性.该算法为精确提取激光条纹的中心提供了参考.

关键词：图像处理、激光条纹、灰度权重模型、亚像素中心

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;TN249(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家重点研发计划资助项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：190-195