基于线性解混的高光谱图像目标检测研究

摘要：

高光谱图像的空间分辨率普遍较低,导致混合像元大量存在,为目标检测带来了一定困难.为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测,提出了一种去端元的目标检测方法.在光谱解混技术的基础上,建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进,采用多次去端元的方法,取得了简化背景之后的高光谱图像.结果表明,与传统的RX目标检测算法相比,所提出的算法能够显著提升目标检测效果.在实际的军事运用中,为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路.

关键词：光谱学、高光谱图像、去除端元、目标检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：吉林省科技发展计划资助项目20140101213JC

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147