光纤周界报警信号自适应压缩感知

摘要：

在光纤周界报警系统中,对光纤振动信号进行分析与辨识时,针对高频、大规模信号在采样、存储、传输与信号处理过程中存在网络宽带、存储容量、计算速度等一系列限制问题,提出基于小波包的光纤周界报警信号自适应压缩感知方法.对光纤振动信号进行多尺度小波包分解,通过计算各尺度下小波包系数高频部分的数学期望作为阈值,对小波包系数进行置零处理,自适应地选择小波包分解尺度,使信号在频域得到更高的稀疏度;根据小波包系数块的数学期望和信息熵对小波包系数块进行分类,并针对不同系数块的类型设计对应的处理方法,提高信号的传输与处理速度.结果表明,该方法能够有效减少光纤振动信号的观测数据,并在相同采样率前提下,能够提高信号的重构精度和重构速度.

关键词：信号处理、光纤周界报警系统、小波包变换、自适应压缩感知、数学期望、信息熵

所属期刊栏目：44

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上资助项目17KJB470011

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80