醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

摘要：

为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型,采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱.利用主成分(PC)分析和偏最小二乘(PLS)判别法对醇类汽油样品进行定性判别;通过无信息变量消除进行波段筛选,并基于无信息变量消除-偏最小二乘(UVE-PLS)和无信息变量消除-最小二乘支持向量机(UVE-LSSVM)两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验.结果表明,利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100％;基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好,决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187.该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的,该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据.

关键词：光谱学、通用模型、中红外光谱、无信息变量消除、最小二乘支持向量机、醇类汽油

所属期刊栏目：43

分类号：O433(光学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31760344;江西省重点研发计划资助项目20171BBF60022;江西省"2011协同创新中心"专项资金资助项目赣教高字[2014]60号,赣财教指[2014]156号;江西省优势科技创新团队资助项目20153BCB24002

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：363-368