基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割

摘要：

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法.通过对遗传算法变异操作方式进行改进,提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度,加速分割算法对图像的分割,并进行了仿真实验验证.结果表明,改进模型的运行时间被压缩到了0.95s,远远低于传统的最大2维熵分割法.改进的分割方法实现了分割效率的提高,同时也保证了图像的分割精度.

关键词：图像处理、最大2维熵、遗传算法、变异操作

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2015402150;河北省教育厅高等学校科学技术研究资助项ZD2015087

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124