DRNN在激光多普勒测振仪测声系统中的应用

摘要：

为了降低激光多普勒测振仪在测声过程中给语音信号中引入的噪声,采用深度循环神经网络语音信号去噪的方法,对从激光多普勒测声系统采集回来的语音信号做降噪处理,并进行了理论分析和实验验证.结果表明,利用层数为1 层~3层、每层神经元个数为1 024的深度循环神经网络,对-6dB~6dB信噪比的语音信号进行处理,随着层数的增加,语音信号的质量在多项评价指标上达到8dB~1 2dB的提升;深度循环神经网络可以有效对激光多普勒测声系统采集的语音信号进行降噪处理.该研究对提升语音信号的质量有着实际意义.

关键词：激光技术、激光多普勒测振仪、语音信号去噪、深度循环神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TN912;TN247

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114