基于修正灰色残差算法的风廓线质量控制

摘要：

为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证.使用反向传播神经网络训练历史风廓线数据的灰色残差,取得了风廓线质量控制数据.结果表明,当相对误差和后验差比值越小、精度越接近1时,质量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低风廓线数据控制残差,提高精度.这一结果对风廓线质量控制是有帮助的.

关键词：激光技术、质量控制、后向传播神经网络、灰色算法

所属期刊栏目：41

分类号：TN958.98

在线出版日期：2017-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：573-577